잡코리아·알바몬의 AI 제품 기획과 전사 AX
잡코리아·알바몬의 서비스 AI 제품을 기획하고, 전사에서 어떤 업무에 AI를 적용할지 우선순위와 운영 기준을 정하는 역할을 이끌고 있다.
주요 업무
서비스와 업무 현장에서 나온 AI 아이디어를 검토하고, 사용자 문제와 기대 효과가 분명한 과제를 먼저 고른다.
주요 성과
서비스 AI 제품과 전사 AX를 별도 트랙으로 운영해, 제품별 시제품 검토와 조직 공통 도입 기준이 뒤섞이지 않게 했다.
연구·운영·제품으로 이어진 역할
회사별 주요 업무와 주요 성과를 이력서보다 자세히 정리했습니다. 상세 페이지에서는 역할과 함께 제품·특허·논문·개발 결과물을 확인할 수 있습니다.
- 주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 11건
기업정보 데이터 제품, AI 멘토, Wanted LaaS
원티드인사이트, AI 멘토, Wanted LaaS를 순서대로 맡으며 기업정보 데이터 제품에서 대화형 AI와 B2B 생성AI 제품으로 영역을 확장했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 8건주요 업무기업 고객이 생성AI로 해결하려는 일을 찾고, LaaS에서 만들 수 있는 기능과 개발 요구사항으로 정리했다.
주요 성과2023년 12월 AI 멘토 기획안에 이력서 분석, 산업·기업 정보, 면접 연습과 AI가 질문하거나 사람에게 넘겨야 할 다섯 상황을 담았다.
공공 도시데이터를 활용한 Meta Seoul 제품 설계
도시 공공데이터와 EP 계산 모델을 이용해 타일의 가치와 구매·개발·거래 규칙을 제품 정책으로 설계했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 1건주요 업무공시지가·유동인구·상권·POI와 지하철 승하차·관광 데이터를 수집·가공해 타일 그룹과 등급 구조를 설계했다.
주요 성과본인 작업 기록 기준으로 공공데이터를 가공해 500여 개 타일 그룹과 등급 구조를 정리했다.
데이터 중심 소싱과 멀티채널 커머스 운영
창업자로서 상품 데이터 확보 전략부터 판매·정산·재고·검수·패킹 자동화까지 커머스 운영 전 과정을 직접 설계하고 실행했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 1건주요 업무상품 상세 데이터를 빠르게 축적하기 위한 소싱·판매 전략을 수립하고 트렌비·발란·머스트잇·스마트스토어 4개 채널을 운영했다.
주요 성과약 12개월 동안 4개 판매 채널에서 주문 약 1,988건과 누적 정산 약 38.3억 원을 직접 운영했다.
B2B 이커머스 물류비 산출 R&D
B2B 이커머스의 견적과 물류비를 데이터로 계산하고, 다품종 소량 출고에 맞는 WMS 업무 흐름을 설계했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 3건주요 업무글로벌 B2B 이커머스의 물류비 산출 R&D를 연구책임자로 수행하며 원가·운영 조건·영업이익률을 연결하는 데이터 구조를 설계했다.
주요 성과중소벤처기업부 R&D 과제를 2개 연차에 걸쳐 연구책임자로 수행했다.
AIS 기반 해상물류 데이터 R&D
서로 다른 B/L·AIS·선박·항만 데이터를 정규화해 화물 위치와 지연을 설명하는 물류 데이터 제품으로 전환했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 10건주요 업무B/L·AIS·선박·항만·선사 데이터를 수집·가공하고 서로 다른 식별자와 선박명 표기를 연결하는 정규화 구조를 설계했다.
주요 성과위성 AIS 지연 감지와 물류 빅데이터 통합관리 R&D를 2개 과제군·3개 연차에 걸쳐 연구책임자로 수행했다.
분산 트랜스코딩과 실감미디어 품질 연구
분산 처리의 성능과 미디어 품질을 실험으로 측정하고, 연구 결과를 논문·특허·테스트베드로 구현했다.
주요 업무와 성과 자세히 보기 · 관련 기록 10건주요 업무Hadoop·HDFS 기반 분산 트랜스코딩을 구현하고 처리 구조와 성능을 실험으로 비교했다.
주요 성과분산 트랜스코딩과 실감미디어 품질평가 연구를 제1저자 학술지·국제 논문으로 발표했다.
