Researcher

내가 맡은 일

• Hadoop·HDFS 기반 분산 트랜스코딩을 구현하고 단일 처리와 분산 처리의 시간을 비교했다.
• 클라우드 가상머신을 작업량에 따라 동적으로 할당하는 방법을 연구했다.
• 임계치 비밀분산을 결합해 일정 수 이상의 조각과 복호키가 있어야 콘텐츠를 복원하도록 설계했다.

결과

• 관련 연구를 제1저자 국내·국제 학술지와 공동저자 논문으로 발표했다.
• 비밀분산 기반 분산 트랜스코딩 기술이 KR101604201B1로 등록됐고 공동발명자로 등재됐다.

내가 맡은 일

• MPEG-V 표준의 실감효과 메타데이터와 사용자 속성별 평가 점수를 연결하는 구조를 설계했다.
• 평가값과 기존 제어 정보를 비교해 효과 설정을 갱신하는 피드백 흐름을 구현·검증했다.
• 중소기업청 산학연 과제의 연구 실무책임자로 테스트베드, 논문과 특허 산출을 정리했다.

결과

• 국제 학술지 논문 2편을 제1저자로 발표했다.
• 평가 방법과 시스템이 KR101746287B1로 등록됐고 공동발명자로 등재됐다.

내가 맡은 일

• 참여자의 작업 수행률, 동료평가 점수와 평가자 신뢰도를 함께 반영하는 SDCA 모델을 설계했다.
• 카이제곱 검정으로 평가의 일관성을 확인하고 최종 기여도 점수를 계산하는 시스템 구조를 제안했다.

결과

• 연구 결과를 KCI 등재 학술지에 제1저자 논문으로 발표했다.
• 기술 성능뿐 아니라 데이터 품질과 참여자 인센티브를 시스템 설계 문제로 다룬 경험을 남겼다.

내가 맡은 일

• 복합운송 경로 탐색에 필요한 여러 출처의 데이터를 분산 수집하는 시스템을 연구했다.
• 연구 결과를 국제 프로시딩으로 발표하고, 이후 물류 데이터 수집·경로 제품 업무로 주제를 확장했다.

결과

• ASEHL 2016 국제 프로시딩에 제1저자로 발표했다.
• 대학에서 시작한 분산 수집 연구를 트레드링스의 복합운송·물류 데이터 제품으로 이어 가는 출발점이 됐다.