대표이사 (창업)

내가 맡은 일

• 브랜드·카테고리별 상품 데이터를 축적하기 위한 소싱·판매 전략을 수립했다.
• 트렌비·발란·머스트잇·네이버 스마트스토어의 입점, 상품, 재고, 주문과 정산 운영을 맡았다.
• 판매가·정산가·매입원가·마진을 SKU 단위로 비교할 수 있는 통합 판매 원장을 만들었다.

결과

• 통합 판매 원장 기준 약 12개월 동안 주문 약 1,988건, 누적 정산 3,826,377,687원을 처리했다.
• 누적 마진율 1.82%는 수익성 성과가 아니라 원가 수준 판매로 회전을 높여 데이터를 모으겠다는 당시 전략이 실제 운영과 일치했음을 보여준다.

내가 맡은 일

• newman과 Node.js로 SKU 목록, 상품 상세, 매장 재고를 순서대로 수집하는 3단계 배치를 개발했다.
• Postman collection 17개와 러너 26개를 운영하고, 카테고리별 Node 프로세스 13개를 동시에 실행했다.
• 상품 등록과 재고 갱신을 처리하는 셀러 어드민 매크로 3종을 만들었다.

결과

• 재고 응답을 시간 단위 파일로 쌓아 신제품과 품절 변화를 채널 운영에 반영할 수 있게 했다.
• 당시 본인 기록 기준으로 상품 1건 등록 시간을 약 10분에서 1분 이내로 줄였고, 1만 건을 24시간 안에 무인 처리했다.

내가 맡은 일

• 채널별로 다른 정산 열과 정산 시점을 하나의 ‘정산가’ 기준으로 정규화하고 매입·매출·재고 대사 흐름을 만들었다.
• 상품 검수와 패킹을 사진뿐 아니라 영상으로도 남겨 파손 분쟁 때 확인할 근거를 보관했다.
• 주문 확인, 송장 처리, 특수물류와 결제·조직 계정 운영을 연결했다.

결과

• 사람이 채널별 원장을 다시 해석하지 않아도 SKU 기준으로 정산과 마진을 확인할 수 있게 했다.
• 당시 본인 기록 기준으로 주문 확인과 송장 처리를 자동화해 반복 수작업을 패킹 중심으로 줄였다.