A study on distributed transcoding using dynamic allocation of virtual machines in a cloud computing environment

연구 요약

클라우드 가상머신을 동적으로 할당해 HEVC 트랜스코딩 시간을 줄이는 방법을 제안한 국제 저널 논문.

역할

제1저자로 참여했으며, 논문 원문의 저자 명단에서 이름과 연구 내용을 확인할 수 있다.

연구 문제와 접근

차세대 인코딩 기법 HEVC는 기존 기법보다 압축률은 높지만 인코딩에 최소 10배 이상의 시간이 걸린다. 이 논문은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상머신 리소스를 동적으로 할당해 트랜스코딩 시간을 줄이는 방법을 제안하고, 기존 기법 대비 시간 단축을 확인했다.

2013년 국제학술대회(1st Int. Conf. on Digital Policy & Management) 발표를 확장한 저널 논문이다.

이 작업에서 한 일

기술 문제를 연구 질문으로 바꾸고, 방법과 비교 실험, 결과를 다른 연구자가 검토할 수 있는 논문으로 발표했다.

결과물과 원문

관련 등록공보·논문·저장소는 아래 링크에서 볼 수 있다.