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실시간 선적 동향 감지 물류 빅데이터 통합 물류 관리 시스템

유형정부 R&D
기간2019
소속트레드링스

목차프로젝트 요약 · 문제 · 목표와 범위 · 주요 업무 · 시스템 구조 · 실행 과정 · 주요 성과

프로젝트 요약

중소벤처기업부 R&D. 트레드링스 PM으로 연구책임자 등재. AIS 지연 감지 과제(2018–19)의 다음 연차로, 실시간 선적 동향 감지와 통합 물류 관리로 범위를 확장했다.

문제

선박 지연 신호를 감지하는 것과 별개로, 포워더·화주가 실시간으로 선적 동향을 확인하고 화물 상태를 통합 관리할 수 있는 운영 체계가 필요했다. B/L·AIS·선사 데이터가 흩어진 상태로는 운영 의사결정에 바로 쓰기 어려웠다.

목표와 범위

AIS·B/L·선사 데이터를 통합해 실시간 선적 동향을 감지하고, 포워더·화주가 화물 상태를 하나의 관리 체계에서 확인할 수 있게 하는 것.

주요 업무

  • 트레드링스 PM으로 과제를 설계하고 연구책임자로 등재됐다.
  • B/L·AIS·선사·항만 데이터 수집·가공·분석 체계를 물류 데이터 제품(ShipGo·포워딩닷컴)과 연결해 기획했다.

시스템 구조

AIS 지연 감지(선행 과제) → 실시간 선적 동향 신호 → 통합 물류 관리 체계 → 포워더·화주 운영 워크플로우.

실행 과정

  • 선행 AIS 지연 감지 과제의 데이터 정규화·이상탐지 로직을 기반으로 실시간 선적 동향 감지 범위로 확장했다.
  • 물류 데이터 제품(ShipGo·포워딩닷컴·LINGO) 기획과 병행해 진행했다.

주요 성과

AIS 지연 감지 과제와 함께 공개 NTIS에서 연구책임자로 확인되는 2개 과제군·3개 연차를 구성한다. 세 연차의 총연구비 합계는 4.25억 원이다.