인공신경망을 이용한 판매자의 공급가격 산출 방법 및 이를 이용한 온라인 상거래 중개 서비스 제공 장치

발명 요약

B2B 견적가와 실제 발생 비용의 괴리를 인공신경망으로 보정하는 방법. 단독 발명자로 등록했다.

역할

발명자 (단독)로 참여했으며, 특허청 등록공보의 발명자 명단에서 이름을 확인할 수 있다.

문제와 시스템 구조

B2B 온라인 상거래 중개 시스템에서, 매입원가 기준 제1공급가격에 더해 구매자의 요구사항(유통기한·수량 오차 허용범위·패킹 형태·납품 조건 등) 복잡도와 판매자의 과거 이행 평가 점수를 반영해 실제 발생 가능한 예상 보정 비용을 산출하고, 이를 더한 제2공급가격을 함께 제공하는 장치.

예상 보정 비용은 기학습된 인공신경망 모듈(구매 정보·판매자 정보·판매자 평가 정보를 입력, 예상 보정 비용을 출력)로 산출하며, 실제 발생 비용과의 차이를 손실함수로 삼아 지속 학습한다. 구매자/판매자 매칭에도 별도의 인공신경망 모듈을 사용한다.

견적가와 실발생 비용의 괴리라는 B2B 커머스의 고질 문제를 정면으로 다룬다. 아이오앤코코리아 재직 중 연구소장으로서 진행한 정부 R&D 과제와 같은 문제의식에서 나온 결과다.

이 작업에서 한 일

현장에서 생긴 문제를 어떤 데이터를 받아 어떻게 처리할지 설계하고, 특허 명세서와 도면으로 남겼다.

결과물과 원문

관련 등록공보·논문·저장소는 아래 링크에서 볼 수 있다.